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李宏毅《一天搞懂深度学习》(300 页干货下载)


对于广大深度学习研究人员和爱好者,一定对吴恩达、李飞飞、李宏毅等名字十分熟悉。这些学术大佬的教学资料和课程帮助了无数人入门人工智能这个神坑,今天就分享一个非常适合新手入门的资料课程——《一天搞懂深度学习》。

这份资料出自台湾大学的李宏毅教授,是李老师 2016 年在台湾资料科学年会上发布的前导课程,是一份 300 页 PPT 的精选讲义。

为方便读者使用和学习,小编已经将这份资料已经下载打包好。获取方式如下:

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  2. 公众号后台回复关键词:DL300(建议复制,避免打错)

《一天搞懂深度学习》主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗而且易懂。

资料包括以下几个部分:

第一部分:介绍深度学习
第二部分:深度神经网络的建议
第三部分:神经网络的多样性
第四部分:未来趋势

这里分开给出 4 个部分的提纲和简介。

第一部分:介绍深度学习

第一部分主要从 3 个方面来介绍深度学习:深度学习的简介、为什么“深度”、深度学习的“Hello World”。

第二部分:深度神经网络的建议

这部分介绍的是深度学习的训练步骤及其方法:过拟合、激活函数等。如何优化梯度下降算法?

第三部分:神经网络的多样性

这部分主要介绍神经网络中两个重要的分支:卷积神经网络和循环神经网络。

第四部分:未来趋势

这部分主要介绍了深度学习未来的发展趋势,包括监督式学习中的超深度网络、注意力模型,强化学习和非监督式学习在图像、文字、音频等方面的进展。

深入浅出,李宏毅老师用浅显的语言描述了他对深度学习深入对理解,阅读这份资料非常对形象和有意思,主要是系统性非常强!这里附上李宏毅教授的教学视频和个人主页,有兴趣的朋友可以自行查看。

李宏毅教授的个人主页:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html

李宏毅教授的教学视频:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html

《一天搞懂深度学习》获取方式如下:

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