原题：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
题目大意：给出一个数字列表和一个目标值（target），假设列表中有且仅有两个数相加等于目标值，我们要做的就是找到这两个数，并返回他们的索引值。

例如：

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

小詹第一反应就是两层循环就可以解决，小case，的确思路简单，但是时间复杂度，你懂得！很简单就能想到的代码如下：

def twoSum(self, nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    result = []
    for i in range(len(nums)):
       for j in range(i+1, len(nums)):
           if nums[i] + nums[j] == target:
               result.append(i)
               result.append(j)
               return result

其实这里也可以用一层循环即可实现，因为我们知道有且仅有一个解；我们可以通过判断target与某一个元素的差值是否也在列表之中即可，这个和两层循环思路类似，但是不难想到计算次数就下降了，代码如下：

def twoSum(self, nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    result = []
    for i in range(len(nums)):
       oneNum = nums[i]
       twoNum  = target - oneNum
       if twoNum in nums:
          j = nums.index(twoNum)
          if i != j:
             result.append(i)
             result.append(j)
             return result

的确两种方案都轻松通过了，but用时过长，排名老靠后了。之后小詹在网上找到了另一种方案，整体思路和一层循环的方案二有点类似：通过创建字典，将nums里的值和序号对应起来，并创建另一个字典存储目标值（Target）-nums的值，通过判断该值是否在nums内进行判断并返回其对应索引值，代码如下：

def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 创建字典一，存储输入列表的元素值和对应索引
        num_dict = {nums[i]:i for i in range(len(nums))}
        print(num_dict)
        # 创建另一个字典，存储target-列表中的元素的值，小詹称为num_r吧，好表达
        num_dict2 = {i:target-nums[i] for i in range(len(nums))}
        print(num_dict2)
        # 判断num_r是否是输入列表中的元素，如果是返回索引值，不是则往下进行
        result = []
        for i in range(len(nums)):
            j = num_dict.get(num_dict2.get(i))
            if (j is not None) and (j!=i):
                result = [i,j]
                break
        return result

该方案，在时间效率上还较为理想，小詹亲测结果排名beat 62%.

原文首发于公众号小詹学Python，点击此处查看原文

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